物聯網從過去企業應用、單一產品與技術導向，邁向大規模生活應用、系統整合、與數據分析的發展模式，并通過海量數據分析與智能的價值所引導的物聯網生態體系顛覆式創新價值，將創造商業模式的模式轉移，并形塑未來以信息經濟(Information Economy)為主導的權力版圖。

 

 

信息經濟時代為免于被淘汰的產業生存之道關鍵在于“思維轉變“，如何運用數據創新應用以解決商業議題，進而獲得價值，是最先應該思考的問題，也是最大的挑戰。而以解決核心問題為前提，并以人為中心的技術/產品/服務開發策略，解決眾人生活問題為關鍵，并通過數據分析與智能以及完整服務生態體系，構成新型態的物聯網商業模式。而在產業結構部分，物聯網將驅動產業生態演變，數據管理分析、系統整合、應用次系統、專業應用服務等業者的角色將更加重要，并從過去封閉的產業結構，邁向開放式的生態體系。

       

市場調研機構國際數據信息公司將物聯網定義為“一個由眾多具可獨特被識別之端點所組成的網絡群之巨大網絡—或(物)的網絡—使用 IP 鏈接互相溝通時不需人際互動。換句話說，對物聯網而言，只是用網絡數據將人和設備鏈接是不夠的，關鍵是要擁有足夠的數據分析與人工智能，才能不需要太多人力介入就能產生具高附加價值的應用。

       

由于物聯網的特性在于從端點數據擷取到云端應用與海量數據的分析與智能，將不只是另一項等待市場采用的技術創新，更將引領下一波產業革命，包括由數據分析與智能的價值所引導的物聯網生態體系顛覆式創新價值，更將創造可持續性商業模式的模式轉移。

       

物聯網重新定義 市場經濟的權力版圖

超過一世紀以來，全球經濟的關鍵因素一直是能源，而石油和天然氣是最有價值的天然資源，推動了過去產業成長，甚至影響全球政治，也就是能源經濟(Energy Economy)時代。 不過石油與天然氣龍頭艾克森美孚(ExxonMobil)自 2011 年以來市值已未見成長，其市值在全球企業排名已從第一降到第二，被Apple 所超越;同一時期另三家石油與天然氣公司的市值則只剩一家還在排名前十名。在能源公司排名逐漸下滑之際，市值前十名中卻有三名從事網絡及軟件相關事業，都是信息經濟的一部分：Apple(第1 名)，Microsoft(第3 名)及 Google(第 4 名，自 2011 年起上升 20 名)。Apple 市值在這三年已增加 72%，Microsoft 增加 76%，Google 增加了 110%。這些趨勢揭示了信息經濟(Information Economy)的來臨，包括像物聯網、海量數據(Big Data)及云端的新興技術加值整合應用，也顯現信息經濟正開始從投資者中獲得更高的價值，超越傳統的能源經濟。

       

因此，在信息經濟中，海量數據分析(Big Data Analytics)能通過分析數據、結合領域知識、并將這些資源轉化為定制化服務，而成為產生價值的最重要工具，一如頁巖氣和頁巖油在能源經濟上成為未來百年最重要的游戲規則改變者(Game Changers)之一，海量數據分析也將在可預見的未來信息經濟中大大地改變游戲規則。由于物聯網基礎建設基本上包含集中式的系統與分布式的設備，通過網絡通訊互聯，海量數據分析對于信息經濟中的商業價值將產生巨大的影響。

       

舉例來說，目前物聯網的一項早期應用是健康照護監測的智能手表。由于個人資料可被智慧手表收集達一天數小時、一周七天之頻繁，被收集的資料量將超過醫療專業人士傳統分析的規模，若不使用一些大數據分析的方式來消化如此大量的數據，以及通過人工智能擬定醫療建議，那么從像智慧手表這樣的穿戴設備所收集的大量數據，將無法對用戶增加任何價值。

       

物聯網將帶來少量、多樣的長尾市場，應用市場眾多且成長大，然殺手級應用仍有不確定性;信息經濟所驅動的物聯網全球百億臺市場規模，不似過去集中于單一類型產品(如個人計算機、手機)，這種應用市場規模與設備數量之間所形成的差距，將主導未來物聯網的產業樣貌，而中國產業也必須要有新的思維以應對物聯網的市場變革，長尾型市場將有約一半的應用每年出貨量少于 1.5 億臺設備規模，預計產生大量的新創企業：其中大規模應用(1.5 億臺以上/年)預計將由國際大廠主導，形成紅海市場，應進行應用與服務差異化，并參與國際結盟于生態體系扮演分工角色，而利基型應用(1.5 億臺以下/年)的市場不確定高，應慎選應用領域及鼓勵新創事業。

 

       圖：數據分析與應用服務所形成的商業模式

       從新創到心創的價值創造

物聯網通常經由通訊網絡在不同實體中分為三種互動形式：人對機器(P2M)、人對人(P2P)，或機器對機器(M2M)。在這些實體中，數據通過集中式計算或分布式結點來傳輸與處理。支持這樣的數據通訊是許多科技范疇的結合，涵蓋云端運算、通訊協議、人機接口、無線感知網絡、大數據、網宇實體系統(Cyber-Physical System，CPS)、人工智能、可撓式顯示器(Flexible Display)，以及其他許多科技。

       

當大多數市場預測的焦點放在智能手表或智能電表設備相關的商機有多大時，卻鮮少被注意如何收集與分析資料。針對這點，所有追求物聯網商機的公司須記得“以人為中心”應為所有商業模式和科技發展的焦點。雖然“以機器為中心”或“資料分析”是物聯網價值網絡的重要元素，但應只被用于提供貼心的創新服務，以滿足人在企業對消費者(B2C)或企業對企業(B2B)的商業模式中尚未被滿足的需求。借助強調人對服務(P2S)并將之整合于物聯網相關應用，建立心聯網(Internet of Minds， IoM)將是物聯網的關鍵成功要素。

       

以發展家用吸塵器和地板清潔聞名的iRobot 公司就是一個很好的例子。這些產品已經具備某些吸引用戶的人性化功能，比如電池用完時，家用充電底座自動充電，以及機器人靠近墻壁時，傳感器會主動偵測。將來類似的新家用機器人將會通過無線網絡鏈接網絡，使其能執行物聯網的各種功能，像讓看護可以監視年長病人的安全，或讓機器人能和孤單的年長用戶聊天。這些都是合適的 P2S 功能，聯結人心(未被滿足的需要、愿望清單)與機器頭腦(人工智能、人性化接口)，以建立心聯網。

 

       圖：物聯網同時驅動生活優化及生產競爭力提升

       物聯網新的數據價值體系 帶來的商業模式變革

根據推估，2020 年全球物聯網衍生超過3，000 億美元的商機，其中由分析與統計以及應用與服務所衍生的價值超過其中的80%，可見未來物聯網的核心價值在于對于應用與需求的掌握、以及合適的商業模式設計。

       

而在由海量數據與云端運算所形成的物聯網新的價值體系，其關鍵在于掌握資料分析所帶來的附加價值，包括：數據產生與挖掘、數據儲存、數據分析與應用加值，其中將形成許多過去不曾出現的服務體系，例如：數據供貨商、數據清理商、數據匯集與交易平臺，都將在物聯網創新商業模式中扮演一定的角色。

       

數據經濟產業之生態系可分為“資料擁有者”、“終端消費者”以及因數據應用而衍生的相關服務業者，包括以終端消費者為服務對象的數據增值應用服務業者，以及不直接提供數據加值服務，而是提供平臺建設、數據交易中介與顧問咨詢的“數據應用工具軍火商”;也應對數據經濟市場之發展競爭，許多數據應用工具軍火商(如：平臺建設商與交易中介商)也紛紛延伸經營觸角，開始提供數據分析與加值應用服務。

       

物聯網時代的商業模式所必須解決的關鍵問題將在于如何從整體生態系所構成的完整價值所形成的信息流、服務流以及金流，例如大家都免費使用 Google Search，但是 Google 靠使用者人潮跟廣告商收費，廣告商則從用戶身上獲得使用信息再加值利用，這種用戶購買產品不用付錢，相關成本將由第三方廠商吸收的商業模式變革，甚至是通過 Open API 與生態體系建構，就是所謂“羊毛出在狗身上，豬來買單”的顛覆型商業模式，通過開放式生態經濟體系，加速創新應用服務的整合，讓商業模式更為彈性與創新，而此將是將支撐未來物聯網市場的重要關鍵。

       

結語

物聯網已從過去企業應用、單一產品、與技術導向

物聯網已從過去企業應用、單一產品、與技術導向發展模式，邁向大規模生活應用、系統整合、與數據分析發展模式;物聯網發展持續推動產業生態演變，數據管理分析、系統整合、應用次系統、專業應用服務等業者的角色將更加重要，過去較為封閉的產業結構，邁向開放生態體系為主要變革。

       

信息經濟時代為免于被淘汰的產業生存之道關鍵在于“思維轉變”，如何運用數據創新應用以解決商業議題，進而獲得價值，是最先應該思考的問題，也是最大的挑戰。而以解決核心問題為前提，并以人為中心的技術/產品/服務開發策略，以解決眾人生活問題為關鍵，并通過數據分析與智能以及完整服務生態體系，構成新型態的物聯網商業模式。