隨著移動網絡、云計算、物聯網等新興技術迅猛發展，全球數據呈爆炸式增長，標志著我們迎來又一偉大時代——大數據時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對企業產生的影響也更為深遠。企業對“大數據”的應用程度成為提升企業競爭力的主要手段。

 

大數據的概念與特征

 

   （一）大數據的概念

　 

IDC（互聯網數據中心）研究表明，有40％的組織認為大數據就是指大量的數據。其實大數據不僅是數據海洋，它還代指了實時的數據和流數據及其他數據，它和人們的生活息息相關。比如，我們每天逛淘寶、京東、易購，通過對海量產品信息的抓取與對比，將價格排序，這就是大數據的應用。大數據就在我們身邊，我們每天都在使用和大數據相關的工具。在商業方面它的應用更為廣泛，比如，京東、淘寶商城會根據用戶登錄瀏覽、關注和交易所產生的數據信息來分析用戶喜好、購買力等詳細信息，以此推送那些符合用戶心意的商品信息。這就是大數據的應用。

麥肯錫咨詢公司公布了一份詳細分析大數據領域的關鍵技術和應用的報告，并在報告中對“大數據時代”作了定義：“數據已近滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”維基百科對大數據的定義是：“無法在一定時間里用常規的軟件工具對內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。簡單說，“大數據”就是超越了傳統IT技術和數據庫軟件處理能力的海量數據。

 

   （二）大數據的特征

 

大數據的四大特征也稱為4V特性。

 

1.規模性（Volume）

這是指搜集和分析的數據量不斷擴大，大量的數據由不同的源頭持續產生，最后匯聚在一起形成海量的數據。如今，數據的量級越來越高，已從GB、TB、PB發展至EB，甚至是ZB。

 

2.多樣性（Variety）

這是指大數據來源于多種數據源。數據的結構、類型多，數據不僅有結構化數據，還有半結構化數據和非結構化數據；數據的類型也不僅包括網頁、文本、圖片，也包含視頻、點擊流和地理位置等。

 

3.高速性（Velocity）

這是指數據的流動性非常快，該特性可能導致數據的價值急速降低甚至消失，所以數據具有特別強的時效性。數據的生成也十分快速，維克托在《大數據時代》中提到，數據增長速度是時間經濟增長速度的5倍。

 

4.價值性（Value）

這是指大數據中含有大量可挖掘的價值。雖然大數據蘊含的價值大，但其價值密度低，大數據蘊含著巨大價值，但并非所有數據都是有用的，只有一部分數據具有核心的價值。

 

大數據時代企業管理面臨的挑戰

   

在大數據時代，企業管理人員需要充分挖掘大數據中所蘊含的價值，將其轉化成企業管理的有效資源，由此制定更準確的決策，為企業發展帶來持續不斷的競爭力。但現階段，人們都隱約知道大數據價值性很高，但具體到如何充分挖掘出大數據中所蘊含的價值、如何高效利用這些價值、如何保證信息安全，尚未有明確的做法，企業也由此陷入困境。

 

   （一）企業在數據處理方面的問題

 

現階段，多數企業僅能夠處理結構化數據，而結構化數據在數據總量中只占數據總量的15%，企業對85%以上的半結構化數據和非結構化數據的處理技術尚且不夠成熟，提高數據處理分析技術對企業來說是一個挑戰。而且企業的數據信息大多存儲在多個業務數據庫中，各個業務模塊之間的數據很難做到共享和關聯，如何實現跨業務平臺進行數據信息的關聯和整合是企業現面臨的另一大挑戰。此外，商業智能是大數據時代的核心技術，然而商業智能并未普及，只在與IT關聯比較密切的行業（金融、電信、網絡、電子商務等）中有所應用。學會應用商業智能對很多企業來說是一個不小的挑戰。另外，在大數據時代，企業面對海量的數據，數據的安全防護工作變得異常困難，這些數據中不僅有企業的商業機密還包含很多個人隱私，如果安全防護工作沒做好，極容易被一些心懷不軌的“黑客”所利用，損壞企業利益，企業在處理信息安全問題是當前的又一大挑戰。

 

   （二）企業傳統管理觀念根深蒂固

 

目前，我國只有少部分企業重視大數據在決策方面的應用，多數企業管理人員還未真正認識到大數據的價值。一些企業管理者認為，大數據不過是簡單的數據歸納和整理，其運用不能給企業帶來直接的效益。歸根結底還是傳統管理觀念根深蒂固導致一些企業難以接受大數據在企業管理決策方面的應用。殊不知，在這個大數據時代，一個企業數據占有量越多、數據整合越有效，企業的經營和發展就越占有優勢。

   還有一些企業雖然在作數據的整理和分析，但是其管理者還是遵循著傳統的管理模式，過于追求事情的因果關系。而在大數據時代，我們追求的并不是因果關系而是相關關系。在海量的數據中，只要挖掘出與提高企業利潤相關性比較大的因素，就可在一定程度上為企業決策管理提供戰略支持。這就要求企業的管理者要有敏銳的洞察力，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰。

 

（三）大數據對企業管理決策的影響

 

1.企業管理決策環境變得更為復雜

在大數據時代下，企業決策信息的采集與分析、決策方案的制定與選擇均會受到錯綜復雜的環境因素影響，此外，與企業決策相關的信息價值甄別難度大，這在一定程度上令決策者在進行決策管理的時候變得更加困難。

 

2.企業決策速度不及市場變化快

企業決策一般要經過搜集資料、調查研究、分析判斷、方案評比與評估等十分復雜的程序，這期間會歷經一段時間。并且，隨著大數據在企業普及率的上升，會在一定程度上導致市場變化速度加快，這就對企業在決策速度上提出更高的要求，要求企業制定出更科學的決策模式。

 

3.企業面臨決策主體多元化問題

在大數據時代下，要求企業具有更人性化的產品和服務，因此一個企業利用的數據源需要更多的來源，需要更多的人參與到決策中來。但同時，企業被要求構建級層決策管理系統，以提高決策管理的科學化程度。

  

（四）大數據人才匱乏

 

1.學校的大數據人才培養問題

高校對大數據人才的培養發展緩慢。例如，貴陽市是大數據中心之一，但貴州省唯一一所“211工程”大學——貴州大學的大數據學院在2014才成立，可見該省培養的與大數據相關的人才數量不會有多少。

 

2.社會的大數據人才培養問題

社會大多注重培養實踐應用型人才，培養出的人才在理論能力方面相對匱乏。在大數據時代，需要具有綜合能力的人才，因為對數據的處理和分析已超出了信息化的范疇、超出了市場營銷的范疇，也超出了運營管理的范疇。傳統單方面能力突出的人才難以利用大數據做出高效的決策，如今的企業需要綜合素質高的管理人才，這對企業來說無疑又是一種挑戰。

 

大數據時代企業管理對策

   

從某種程度上講，利用大數據來提升競爭力是未來所有企業都要面臨的問題。大數據的作用將不再是目前數據的產生、存儲、管理、分析、利用那么簡單，它將在一種新的處理模式下做出決策并洞察未來發展趨勢。大數據對企業管理問題的影響不僅是企業管理的技術問題，還是一種管理決策的方式。面對諸多挑戰，企業必須意識到大數據對企業管理的重要性，順應時代做出改變。

 

（一）轉變管理理念

 

1.對數據分析有清楚的認知

應注意收集到的大量數據具有不準確性。原來小數據的“精確”處理數據方法力求所使用數據的準確性，而如今大數據的運用則可適度忽略細微的偏差，可視由個別混雜性數據對最終處理結果產生的細微差錯不會影響其理論發展規律。

 

2.尋求大數據變量之間的關聯性

相比于小數據環境下的數據處理是追求解決兩變量的因果關系，大數據背景下其數據利用的目標是尋求變量之間的關聯性。在大數據時代，企業搜索、匯集、整理、處理大量數據，對其深入分析挖掘，預測未來相關市場行情、發展中各因素所占競爭比重大小等，進而獲得更有效的管理制度。

  

    3. 轉變傳統的決策方式

在傳統的管理模式中，企業中的商業精英和管理者一直被視為作決策的人員，但在大數據背景下，一線員工逐步上升為企業的決策主體，公眾的反映狀況成為企業進行實時決策的重要依據。一線員工對企業管理決策有真實的感受，由公眾反映出的數據更時效、更真實，由此看來，轉變傳統的決策方式具有一定的正確性。同時，企業對大數據的運用要求實時了解市場發展動向，要對一線員工的評價作出理性分析，合理預測企業發展動向，以便更好地進行企業創新。

 

（二）豐富數據平臺

 

傳統的企業管理模式的驅動因素大多是問題驅動，而在云計算、數據挖掘等技術的提高前提下，基于大數據下的企業管理更多的是利用數據驅動來解決創新問題，可見大數據可作為企業管理創新的關鍵要素。大數據對企業的重要性，決定了數據平臺在企業中的地位。

數據平臺可實現企業與外界環境的實時溝通。在傳統企業搭建的數據平臺基礎上，可建立微博和微信等非結構化的數據平臺，企業可通過推送相關文章、調查問卷及相應活動間接獲取數據，不僅可豐富“數據源”，還可隨時監測有效數據的變化，做出實時的活動推薦，相比于傳統固定的管理模式，依此制定的企業管理模式更柔性化。

 

（三）對大數據的應用給予政策鼓勵

 

數據處理技術一直被視為影響大數據被廣泛利用的重要因素，若沒有既穩定又安全的數據處理技術，將不能挖掘出它蘊含的巨大商業價值。因此，應重視發展分析和處理數據的相關技術，政府應主動給予相關技術鼓勵政策，重視高校、企業、研究部門的高新數據處理技術的研發，通過加大注入資金量、鼓勵相關高校學術比賽及提高該領域獎項知名度等措施，進而促進有關數據分析和處理的技術發展。

企業管理引起的數據隱私保護問題越發重要。Verizon發布的《2015數據泄露調查報告》顯示，500強企業中超半數曾遭受過“黑客”攻擊，SONY（索尼公司）、APPLE（蘋果公司）、JPMORGAN CHASE（摩根大通銀行）等都曾上榜。對此問題，企業應建造更完善的大數據系統、實時監測信息安全、優化決策程序。[7] 國家政府也應完善相關法律政策，加大懲罰力度，讓不法分子無機可乘。

在大數據時代，人才短缺問題逐漸凸顯。McAfee A等在學術研究中指出，人才是影響企業管理決策的重要因素。對此，企業可通過內部培訓，選拔優質人才進行繼續教育；政府部門應鼓勵高校重點培養這方面的人才；高校也應改變傳統的教育模式，在課程體系上注重創新、注重實踐環節，以提供充足的人才資源。

 

大數據在給企業帶來巨大發展機遇的同時，也給企業在數據處理、管理觀念、決策模式和人才等方面帶來挑戰。企業應樹立正確的管理觀念、豐富數據平臺，對大數據的應用給予政策鼓勵。大數據為企業管理人員提供了一種新的決策模式，它的運用關乎企業的生存和發展。不過，目前大數據的運用還不完善，企業應抓住這一發展機遇，深入挖掘大數據蘊含的大量有價值的信息，以此提升競爭力。