管理大數據：數據資產管理的三大特征

2017-10-12 15:31 來源：http://m.elinglong.com/ 閱讀：次

數據資產管理的關鍵是數據資產化，即將數據作為與實物資產、知識資產、人才資產一樣的，能為企業不斷創造價值的核心資產，構建完善、統一的管控架構來對其進行管理，更好地應對大數據發展對企業經營和管理帶來的新挑戰。

通過對比經典的資產管理理論，可以得出數據資產的三個核心特征：

首先，數據資產是一類可供不同用戶使用的資源。

同實物資產、無形資產一樣，數據資產首先是一種資源，可以通過合理應用創造價值。但與前兩類資產不同，數據資產的應用范圍更廣，不再局限于企業內某一專業，甚至不再局限于企業內部，企業可以通過將其自身的數據資產進行出租、出售而產生效益。

目前一些電信運營商就通過將用戶的行為數據脫敏（去除了姓名、地址等個人隱私信息）出售給提供互聯網精準廣告的服務公司而獲益，后者則通過對這些數據進行數據挖掘、分析，實現精準的廣告投送而獲益。

其次，通過數據資產產生的價值應大于其生產、維護的成本。

數據的產生、存儲、維護、管理都是需要成本的，只有那些創造價值大于其成本的數據才可以歸為數據資產。類比資產回報率，我們可以提出“數據回報率”的概念，即數據回報率=數據效益/數據成本。從這個角度來看，當前企業所積累的海量數據中，可以歸入資產一類的只占非常小的比例。

最后，數據資產是有生命周期的。

既然是資產就必然存在生命周期，簡單說就是數據會過時，不是保存越多越好、越長越好，當其價值已經無法抵消其存儲、維護成本后，就應該將其“退役處置”，就如同設備資產一樣。同時數據資產管理中也要實現對數據采集、存儲、維護、應用、歸檔的全生命周期管理。

數據資產管理是現代企業管理下的必然產物，也是開展大數據應用、實現數據化運營轉型的必要途徑。所謂數據化運營就是企業一切經營活動都是基于數據開展的，數據不再只是診斷輔助，而是引導企業發展戰略、經營策略乃至具體工作方針的制定。

通過開展數據資產建設將顯著提升企業的數據管理水平，形成統一的數據視圖和數據規范，推動各專業對數據的認識提升，為大規模的數據應用奠定基礎。

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