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并存在鄰域性強、盤算量大的特色

2014-11-07 11:40  來源:http://m.elinglong.com/  閱讀:

  而重點發展高速圖像處理,蘇光大以為,這是對高速目的檢測、定位、跟蹤以及遙感圖像處理、人臉辨認、指紋識別等技術的主要支撐。其中,鄰域圖像處理可被廣泛運用,并存在鄰域性強、計算量大的特色。美中不足的是,鄰域圖像的處理速度,尤其是大鄰域圖像處置的速度是當前制約圖像處理當用的一個瓶頸,也就是說,以目前圖像處理體系的構造難以實現高速的大鄰域圖像的處理請求,這不僅重大影響圖像處理技巧的推廣利用,也影響圖像處理算法的深刻發展。為了謀求更高的處理速度,他跟名目組綜合斟酌了算法、存儲、處理三方面的有機接洽,特殊是對彼此之間的數據匹配問題進行了關注,提出了鄰域盤算的實踐,沖破了大鄰域圖像處理的速度瓶頸,在當前可資應用的前提下,以較小的代價實現了每秒1350億次操作的超高速處理。該項研討不僅為圖像并行處理奠定了基本,實現了鄰域核可變的數據結構,使最大鄰域核到達了25×24;同時,項目組通過數據結構在算法、存儲、處理中堅持一致,樹立了進步的并行系統結構,可同時處理600點圖像數據,實現了高速圖像處理,清華工商管理。相關的主題文章:
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