20世紀60年代是生物識別技術的萌芽階段，以1965年研究人員設計的人臉識別系統為代表，開啟了生物識別技術的新時期；1991年，美國麻省理工學院的研究職員提出了特征臉人臉識別的實踐和方式，標志著人臉識別技術作為一個新興學科正式起步；2001年，美國“9•11”事件產生后，世界各國意識到人臉識別技術的主要價值，投入大量資金進行研發；2008年，人臉識別技術應用于北京奧運會，標記著人臉識進入大范圍運用階段。

　　而對生物識別技術發展的未來，清華大學教學蘇光大在近日由中科院自動化所舉辦的生物識別產業技術立異戰略聯盟沙龍上作出了如斯斷定：“生物識別技術在很多行業已經開端應用，當前已進入產業發展的黃金時代。”

　　回想人臉識別技術的發展過程，蘇光大以為能夠將其劃分為4個發展階段。

生物識別步入“黃金時代”

　　孫哲南指出，生物識別技術既是模式識別等學科范疇的前沿方向，也是保障國家和公共保險的戰略高技術，同時，仍是電子信息產業新的增加點。

　　據了解，目前海內已有多少十家企業在進行市場深度開發，并成破了生物識別工業技術翻新策略同盟。

　　據蘇光大先容，當初多數人臉識別體系實現的人臉圖像檢測速率為90幅/秒，當人臉在水平±45°之間變更的時候，可通過多部攝像機實現并行人臉檢測與識別，達到了瀕臨程度±15°之間變化的高識別率。同時，還具備利用于手機的無耳目臉識別跟眼鏡摘除識別功效。

遠景遼闊

　　生物識別技術的市場前景，也吸引了企業的關注，北京海鑫科金高科技股份公司副總裁朱國平就是淘金者之一。據朱國平介紹，北京海鑫科金領有多種生物特征識別技術，包含掌紋、人臉、DNA、腳印、字跡識別等，并建有博士后工作站和院士工作站。

　　蘇光大表現，中國有海量視頻監控裝備，如何在視頻中疾速捕獲有效人臉并斷定其身份,清華大學研修班，是將來智慧城市發展的趨勢，這會帶來大批的比對義務。因而，超辨別率超高速人臉重建和識別意思重大。

　　此外，蘇光大流露，目前公安部已將人臉識別技術應用于戶籍查重，人臉識別也已逐漸應用于視頻圖像偵查，且后果顯明。比方，某市對全市612.3812萬張二代身份證上的人臉圖像進行人臉識別，共查出了1.2314萬對反復戶口，并查出8名網上逃犯。

　　“盼望通過我們的盡力，再解答一道困難——實現超分辯率高速人臉重建和識別。”蘇光大說。

　　據朱國平介紹，該公司先后承當了全國公安機關DNA數據庫應用系統、全國公安機關現場勘驗信息管理系統、全國打擊拐賣兒童DNA比對系統等名目。

　　“生物特征識別技術和產品在邊檢通關、居民證照、公安司法、金融證券、電子商務、社保福利、信息網絡等公共平安領域以及門禁、考勤、學校、病院、場館、超市等民用領域都得到了應用，成為信息技術的新興產業。2011年國際市場銷售額達50億美元，預計2015年將超過100億美元。”孫哲南告知記者。

應用提速

　　這并不到達蘇光大的滿足水平。據懂得，目前，蘇光大正率領著一個20余人的團隊，對生物辨認技巧進行新的攻關。

　　據孫哲南介紹，生物識別圖像包括點、線、區域、紋理等，類型多樣，種別繁多。同時，其統計和構造信息、部分和全局信息非常豐盛，對于奧妙的差別，可能以圖像、視頻、語音等各種信號情勢進行體現和描寫，因此是一個典范而又龐雜的模式識別、計算機視覺、認知和神經計算問題。

　　“生物識別賦予盤算機主動探測、捕捉、處置、剖析、識別數字化生物特點信號的高等智能，即‘能看會聽’。”中科院自動化所模式識別國度重點試驗室副研討員孫哲南對記者說。

起源：中國迷信報 2014 *** 5 *** 20 王靜

新的挑釁

　　蘇光大在加入上述運動的發言中也表示：“生物識別技術的蛋糕很大，只是須要進一步拓展。”

　　門禁系統采取的人臉識別方式，蘋果iPhone5S可在home鍵設置指紋識別，支付寶可采用手勢語言對賬號進行治理……這些都是生物識別技術給咱們供給的古代化生涯方法。

　　生物識別技術在許多行業已經開始應用，當前已進入產業發展的黃金時代。

　　生物特征識別技術已成為信息技術的新興產業。2011年國際市場銷售額達50億美元，預計2015年將超過100億美元。

　　據了解，我國有關部分建立的人臉識別系統的數據庫，到2008年時已達到千萬人，2011年晉升到上億人，2013年，有關部門已著手樹立基于三維的目的人臉識別系統。

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